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生产一系列新风面(新亮看变化)

作者:admin 2019-04-15

生产新风系列(见新亮点的变化)

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河北唐山高新技术产业开发区机器人孵化中心,一家科研公司的研究人员正在组装智能焊接机器人。新华社记者杨世贞摄影。

在早春,雪被送走了春节假期,当地人恢复了繁忙的生产节奏并冲刺了门。在实验室中,在控制台一侧,在生产线上,许多公司已经开放了他们的面孔,或改造了他们的技术,或更新了他们的设备。人工智能(AI),工业互联网和物联网等新技术逐步发展,新的生产要素趋同。新的竞争优势正在加速。

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AI在实验室中

从海选到选择的农业育种

“前面有100种玉米品种,两者在基因上相互配合,产生4,950种组合,其中大部分不会增加产量。通过计算机人工智能分析,可以快速了解哪两个杂交后代更好。“袁隆平的农业高科技公司在育种技术,生物信息和统计分析师林海燕的新突破非常兴奋。

该技术是龙平高科最近推出的智能育种系统。过去,育种产品的开发周期很长。生产优选品种,可能需要匹配数千种组合,然后将其种植到地下进行试验和错误,从而承担大量的土地和劳动力成本。在人工智能建模之后,图像识别可以收集作物数据,然后将大量数据导入计算机进行模拟。您可以预测结果而不将其植入地下。

从“海选”到“选择”——在实验室中,单词之间的差异与林海燕是否能够识别复杂数据流中有效信息的速度有关,而在现场,它更关注的是农民的庄稼。增长。

“对于现代农民来说,农业实际上是一种投资。不同的种植需求将产生不同的期望品种。“林海燕说,例如,玉米,饲料玉米需要种子保持新鲜和持久,而工业玉米需要高淀粉含量。 。这迫使我们制定更准确的人工智能育种模型。

目前,春季物种从南向北逐渐扩散。该团队专注于作物图像识别和分析技术,以提高数据准确性,真正使农民成为经验丰富的“投资者”。 “目前,人工智能在经济和社会发展方面有着各种成熟的应用,但缺乏可直接应用于大规模农田生产情景的产品需要进一步转型。”林海燕说。

“人工智能不是一项独立的技术,它取决于行业。”在中国人工智能学会副会长蔡子兴看来,当前中国人工智能产业化迎来了新的机遇。一方面,工业化基础已基本形成,企业数量大幅增长,行业规模逐年扩大;另一方面,人工智能技术的出发点更高,认知智能技术更加成熟。

随着人工智能逐渐渗透到各行各业,扩大人工智能产业化的想象力,加速人工智能与产业的融合成为必然趋势。 “下一步应该着眼于技术进步,多领域协同应用,逐步实现人工智能的整个产业链布局。”蔡子兴说。

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工厂访问互联网

产品可靠性显着提高

“现在'复兴'汽车也是我们的客户。”在过去的一年里,与人工装配线相比,新生产线的生产能力提高了近60%,产品合格率从最低92.4%至99.7%,产品利润率最高。百分比。成都若科科技有限公司总经理何军非常高兴。今年市场订单的增加不是问题。

“嗡嗡嗡”,只听机器启动,处理流水线,但没有人。除生产控制中心外,生产线图像监控实时变化。再往前看,在生产看板区域的五个LCD屏幕上,工作订单执行状态,设备运行状态和订单交付结果将进行数字化打击和刷新。

这是Ruoke Technology去年完成的智能生产车间。春节过后,生产线已满负荷运转。 “这条生产线专门生产高速列车制动盘组件,24小时连续生产,每天3班,忙碌。没下来。“何冰直言不讳。

“客户对高速铁路列车的质量要求特别高,要求每个部件都是可追溯的。同样的产品应该可以紧紧包装在不同制造商生产的类似设备上。“正是这种高要求促使公司果断决定:以前的互联网生产线。

去做就对了!从建立信息框架到设备调试,智能转型使工厂走上了“云”:不仅所有设备都可以访问网络,设备运行,生产管理等数据可以实时上传到工业互联网,通过信息转型,重组企业管理流程提高了产品质量和标准化。

越来越多的工业企业加入了“网络”的“云”。截至目前,工业和信息化部已经确定了100个工业互联网试点示范项目,支持了91个工业互联网创新发展项目,培育了50多个具有影响力的区域性工业互联网平台。工业设备连接数超过100,000套。

“市场条件的变化,要素成本的上升和环保压力的增加是影响中国制造业发展的一些因素。工业互联网解决了在低成本条件下满足客户个性化和多样化的产品服务需求的问题。 “南开大学经济研究所所长刘刚说。

亮点3

设备连接IoT

降低成本,提高效率,创造核心竞争力

“我在第一行有一个半天的日子,或者我无法查看所有的订单。下班后我必须看看计步器,它超过20,000步。”中信重型装备重型设备厂的工人白宝华回忆起一些情绪。现在,借助手机和平板电脑,您可以跟踪和共享生产信息,并且可以在40分钟内检查所有部件。

“这完全是改变枪支和枪支的感觉!”当第七天开始,进入车间时,白宝华感到神清气爽,刚刚更新的设备很快就亮了起来。走进去,嘿,每台钥匙机旁边还有一台车站机器。

白宝华负责设备零件和工艺检验。过去,所有设备的生产信息都必须手动收集,无法有效存储或合理共享。研讨会上的调度工作被称为“飞腿,婆婆,透视和刮风的耳朵”。去年上半年,中信重工机械有限公司为重型设备厂的14台数控机床安装了实时生产数据采集器。研讨会设立了一个连接人和物的大“网”:这个设备坏了,然后主管人员立即知道。

直接提高机床利用率27%以上,节省员工生产服务时间的40%以上。——这个“网”给企业带来了可观的好处:安装数据采集器后,它可以实时监控关键设备的运行状态,从而消除无效操作,避免关键设备空转。

没有第一个月,中信重工重型设备厂的订单已定在年底。白宝华笑着说:“今年,为了扩大物联网在内部生产线的使用,工厂正在奔向智能化,更加精力充沛!”

“随着5G和IPv6的普及,未来每个沙子都可以拥有IP地址和高速互联。这意味着除了东西之外,还有事物,事物,人,人和人。智能。”刘刚认为,在物联网发展的背景下,企业的竞争优势将更多来自技术创新而非简单的规模经济。

韩欣